2025 가트너 10대 전략 기술 트렌드

들어가며

가트너에서 올해도 어김없이 CTO와 IT리더들이  전략적 기술 트렌드를 추적해 2025년의 혁신 미래 설계를 선도할 수 있는 10대 전략 기술 트렌드를 발표했습니다.

‘AI의 필수 요소와 위험 관리’, ‘새로운 컴퓨팅 프론티어’, ‘ 인간과 기계의 시너지’. 이렇게 3개의 테마 아래 총 10개의 트렌드를 제시하고 있는데요. 가트너의 발표 내용을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 정리해보았어요.

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테마1. AI의 필수 요소와 위험 관리 (AI imperatives and risks)

에이전틱 AI (Agentic AI)

•  What? Agentic AI는 특정 목표를 달성하기 위해 독립적으로 의사결정을 내리고 행동할 수 있도록 설계된 소프트웨어입니다. 기억, 계획, 환경 감지, 도구 사용, 가이드라인 준수 등의 기능을 통해 Agentic AI는 마치 한 명의 Agent처럼 스스로 문제 상황을 분석하고, 계획을 세워서 행동으로 옮길 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
• Why? 이러한 자율적인 Agentic AI를 활용하면 조직의 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 영역에 Agentic AI를 활용하면 응답 시간은 단축하고, 고객 만족도는 높일 수 있습니다.
  또한 Agentic AI와 자연어를 사용해 복잡하고 기술적인 프로젝트를 관리하는 데에도 도움을 받을 수 있습니다.  Agentic AI는 인간 팀원들이 놓칠 수 있는 파생 사건들에서 통찰을 제공함으로써, 매우 유능한 팀원으로서의 역할을 수행할 잠재력을 가지고 있습니다. ‍

**가트너의 예측: 2028년에는 최소 15%의 의사결정이 Agentic AI에 의해 이루어질 것

AI 거버넌스 플랫폼 (AI Governance Platform)

• What? AI 거버넌스 플랫폼은 AI 시스템이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 관리하고, 제어하기 위한 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 통해  IT 리더들은 AI가 신뢰할 수 있고, 투명하며, 공정하고, 책임감있게 작동하는지를 확인할 수 있고, 결과적으로 AI를 안전한 테두리 안에서 조직의 가치와 기대에 부합하게 활용할 수 있습니다.
• Why? AI의 확산과 함께 편향, 개인정보 문제, 인간 가치와의 일치 필요성 등 위험 요소도 함께 커지고 있습니다. 따라서 AI가 특정 그룹에 해를 끼치거나, 시장을 조작하거나, 중요한 시스템을 제어하는 일이 없도록 하는 것이 매우 중요합니다. 은행의 모바일 앱이나 웹사이트 이용 시, AI가 사기 탐지, 대출 승인, 맞춤 금융 조언 등의 기능을 지원할 때, 공정하고 윤리적인 의사결정을 바탕으로 안전하게 사용할 수 있도록 보장해줄 수 있게 되는 것이죠. 

**가트너의 예측: 2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 사용하는 기업이 경쟁사보다 30% 높은 고객 신뢰도, 25% 우수한 규제 준수 평가를 획득할 것.

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허위 정보 보안 (Disinformation Security)

• What? 허위 정보 보안은 신뢰할 수있는 정보를 식별하는 데 목적이있습니다. 정보의 정확성 보장, 진위 여부 확인, 사칭 방지, 유해한 콘텐츠 확산 방지를 위한 시스템이죠. 
• Why? 피싱, 해킹, 가짜 뉴스와 같은 허위 정보는 두려움과 혼란을 확산시키는 적입니다. AI와 ML 도구에 대한 접근성이 낮아지면서 기업을 대상으로 한 허위 정보 공격 역시 증가할 수 밖에 없습니다. 직원을 사칭하여 주요 정보를 요구하거나, 금융 거래를 승인하는 식의 위험이 초래되는 것이죠. 따라서 허위 정보의 확산을 막기 위한 발빠른 방지책이 필요합니다.

**가트너의 예측: 2028년까지 기업의 50%가 허위 정보 보안 사례를 해결하기 위한 제품, 서비스를 도입하게 될 것.

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테마2. 새로운 컴퓨팅 프론티어 (New Frontiers of Computing)

‍양자 내성 암호화 (Post-Quantum Cryptography)

• What? 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터와 달리 ‘양자 비트(qubit)’을 이용하여 기존 슈퍼 컴퓨터보다 압도적으로 빠르게, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터입니다. 양자 컴퓨터는 이 강력한 성능으로 데이터를 쉽게 해독할 수 있기 때문에, 현재 사용중인 암호화 방식의 보안을 쉽게 무력화할 수 있습니다. 이러한 양자 컴퓨터가 야기할 수 있는 잠재적 위협에 대비할 수 있도록 안전하게 설계된 암호화 방식이 바로 양자 내성 암호화입니다.
• Why? 이미 양자 컴퓨팅을 악용하는 해커들은 암호화된 데이터를 일단 유출하고, 이후 양자 기술을 사용해 해독하려는 “harvest now, decrypt later” 전략을 실제로 실행하고 있기도 합니다. 양자 컴퓨팅 시대에도 민감한 금융 데이터를 안전하게 보호하고, 미래의 양자 공격으로부터 중요한 지적 재산을 보호하기 위해서 양자 내성 암호화의 필요성 논의에 가속도가 붙고 있습니다.

**가트너의 예측: 2029년까지 양자 컴퓨팅의 발전으로 대부분의 기존 암호화 방식은 더 이상 안전하지 않게 될 것!

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보이지 않는 환경 지능 (Ambient Invisible Intelligence)

• What? 보이지 않는 환경 지능 (Ambient Invisible Intelligence)은 소형의 저비용 태그 및 센서를 활용하여 다양한 물체와 환경의 위치 및 상태를 추적하는 기술입니다.
  이 기술이 적용되면 의료 분야에서는 별도의 웨어러블 장치가 없어도 환자를 모니터링 할 수 있고, 소매업장에서 고객 행동에 따라 자동으로 조명, 음악을 변경하거나 제품 추천을 조정하는 등 우리 일상에 매우 밀접하고 자연스럽게 적용될 수 있습니다. 
• Why? Ambient Invisible Intelligence는 저비용의 소형 태그 및 센서 기술이기 때문에 경제적으로 매력적인 선택지입니다. 또 계속해서 더 넓은 생태계로 확장될 수 있는 활용도가 매우 높은 기술입니다. 지금은 Bluetooth가 지배적으로 사용되지만, Wi-Fi, 5G, 백캐스터같은 무선 기술의 활용에 AI 분석까지 더해지면, 제품과 프로세스 개선에 지속적으로 기여할 수 있습니다.

**가트너의 예측: 2028년까지, Ambient Invisible Intelligent는 비용을 절감하거나 효율성을 향상시키는 데 도움을 주는 저비용 추적, 감지 기술로 즉각적인 문제 해결에 집중하게 될 것!

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에너지 효율적 컴퓨팅 (Energy-Efficient Computing)

• What? 에너지 효율적인 컴퓨팅은 컴퓨터, 데이터 센터 및 다른 디지털 시스템을 설계하고 운영할 때, 에너지 소비와 탄소 배출을 최소화하는 방식을 의미합니다. 디지털 전환과 지속 가능성의 균형을 맞추기 위한 영역이라고 할 수 있습니다. 그린컴퓨팅(Green Computing)이라고도 하는 이 에너지 효율적 컴퓨팅은 에너지 소비를 줄이는 제품 설계, 스마트 전력 관리 시스템 등을 통해 장기적 전략을 바탕으로 실현할 수 있습니다.
• Why? AI 데이터 센터의 환경 영향에 대한 뉴스를 한번쯤은 보셨을 텐데요. IT는 특히 에너지 집약적 기술로 인한 환경 발자국 영향력이 매우 큽니다. 기존의 방식으로는 한계가 있기 때문에, GPU(그래픽 처리 장치), 뉴로모픽 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅과 같은 새로운 컴퓨팅 기술을 활용하여 향후 5-10년 이내에 필요에 달하는 에너지 효율 향상을 가져올 것으로 기대하고 있습니다.

**가트너의 예측: 오늘날 대부분의 IT조직에서 고려하는 가장 중요한 사안은 탄소발자국!

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하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid Computing)

• What? 하이브리드 컴퓨팅은 복잡한 계산 문제를 해결하기 위해 CPU, GPU, 엣지 디바이스, ASICs, 뉴로모픽 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅, 광학 시스템 등 다양한 기술을 결합하는 방식입니다. 기존의 컴퓨팅 기술로는 GenAI와 시뮬레이션의 요구를 처리할 수 없기 때문에 등장한 트렌드이죠.
  하지만 새로운 컴퓨팅 기술은 탁월한 성능과 높은 에너지 효율을 갖춘 대신, 비용이 높고 가용성 문제도 있습니다. 때문에 새로운 기술의 강점은 활용하면서 한계를 극복하기 위한 하이브리드 환경이 필요합니다.
• Why? 하이브리드 컴퓨팅은 비즈니스에서 새로운 컴퓨팅 기술들을 활용하여 혁신적인 가치를 만들어 낼 수 있게 합니다. GenAI가 그 대표적인 예로, 복잡한 문제를 해결하기 위한 대규모 고급 컴퓨팅, 네트워킹 저장소가 필요하죠. 이 때, 하이브리드 컴퓨팅으로 클라우드 기반 개발 도구를 활용하는 동시에, 생산 환경은 안전하게 온프레미스에서 유지하는 등의 방식으로 혁신과 개발을 가속화 할 수 있습니다.

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테마3. 인간과 기계의 시너지 (Human-machine synergy)

공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)

• What? 공간 컴퓨팅은 간단히 말해 디지털 콘텐츠를 현실세계에 ‘고정’시켜 물리적 세계를 확장하는 기술입니다. 물리적 객체와 가상의 객체를 정렬하여 실시간으로 상호작용하는 3D 경험을 제공하는데요, 얼마 전 출시된 Apple의 비전프로가 이런 공간 컴퓨팅이 적용된 대표적인 예라 할 수 있습니다.  
• Why? 공간 컴퓨팅은 증강현실(AR), 혼합현실(MR), 그리고 AI의 기술 발전 덕분에 게임, 헬스케어, 이커머스 등 다양한 분야에 몰입형 디지털 환경을 가능케하고 있습니다. 5G의 확산과 Apple Vision Pro, Meta Quest3와 같은 기기들은 소비자들의 수요를 이끌며 많은 비즈니스 기회를 열어주고 있죠.
  이런 몰입형 3D 환경은 업무 측면에서도 원격회의의 상호작용을 더 효과적으로 만들 수 있고, 실사와 같은 환경에서 직원교육을 하여 비용과 위험을 줄일 수 있습니다. 일반 소비자들은 가상의 비서를 통해 쇼핑에 도움을 받고, 구매 경험을 향상시킬 수도 있습니다.

**가트너의 예측: 2028년까지 20%의 사람들이 위치 기반 콘텐츠나 몰입형 경험을 매주 하게 될 것!

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다기능 로봇 (Polyfunctional Robots)

• What? Poly는 ‘많은’이라는 뜻을 가진 결합형 단어로, polyfuctional robot은 말 그대로 다양한 기능을 가진 로봇을 의미합니다. 하나 혹은 몇가지 정해진 작업만 수행하던 로봇에서 진화하여 재프로그래밍이나 개발 없이도 새로운 작업이 가능한 지능형 소프트웨어를 갖춘 학습 가능 로봇이죠.
• Why? 다기능 로봇은 물류, 제조업 같은 산업에서 인건비 상승, ROI 개선을 위한 해결책으로 주목받고 있습니다. 로봇 제조사들은 이미 경쟁력 있는 가격으로 이런 고급 기능을 갖춘 로봇 도입 장벽을 낮추고 있습니다. 다기능 로봇은 창고 환경에서 패킹, 포장, 운반과 같은 여러 작업을 처리할 수 있는 건 물론이고, 의료영역에서도 환자 보조, 소독 등의 작업을 수행하거나 장비 유지보수, 수리 등을 수행할 수 있어 기업의 비율 효율 제공에 대한 기대가 높습니다.

**가트너의 예측: 2030년까지 80%의 사람들이 스마트 로봇과 매일 상호작용하게 될 것!

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신경학적 향상 (Neurological Enhancement)

• What? 신경학적 향상은 뇌 활동을 읽고 해독하는 기술입니다. 뇌 상태를 측정하는 읽기 뿐 아니라, 뇌의 상태를 수정하는 ‘쓰기’까지 나아가는 기술입니다. 신경학적 향상 기술은 인지 저하 치료부터 새로운 기술 습득까지 다양한 방법으로 모든 분야에 영향을 미치게 될 것으로 전망합니다. 비즈니스에서는 이 기술을 통해 고객의 생각과 감정을 수익화할 수도 있고, 지식 근로자들은 AI와 공존하는 환경 속에서 양방향으로 뇌와 기계를 연결하는 인터페이스(BBMIs) 기술로 업무 역량을 향상할 수 있습니다. 영화에서 봤던 장면들이 떠오르지 않나요?
• ‍Why? 신경학적 향상은 뇌의 투명성을 가져와 헬스케어의 혁신을 일으킬 잠재력을 가지고 있습니다. AI가 빠르게 발전함에 따라 기업들은 BBMIs를 활용한 직원들의 기술 향상, 경쟁력 유지 방안에 집중하고 있죠. 이 기술을 통해 의사들의 수련 기간을 단축하거나, 학생들에게 실시간으로 교육 자료를 개인화하는 등 트레이닝 분야에서 활용은 물론, 신경 데이터를 통해 호환되는 동료를 찾아 채용하는 것도 가능합니다. 업무 처리에서 뿐 아니라, 마케팅 전략 측면에서도 개인화된 소비자 경험과 상호작용을 창출하기 위한 방법으로도 주목받고 있습니다.

**가트너의 예측: 2030년까지 60%의 IT 근로자가 BBMIs와 같은 기술의 도움을 받거나 의존하게 될 것!

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미래를 준비하는 첫걸음은 트렌드를 이해하는 것에서 시작됩니다.

2025년 가트너의 10대 전략 기술 트렌드는 기술 혁신이 그 어느 때보다 빠르게 진행되고 있다는 것을 보여줍니다. AI의 발전, 새로운 컴퓨팅 프론티어, 인간과 기계의 시너지는 기업과 조직이 혁신을 이끌어 나가는 중요한 방향타가 될 것입니다. 이 트렌드를 어떻게 활용하느냐에 따라 기업의 경쟁력이 결정되겠죠.

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